基于中医传承辅助系统分析卢尚岭教授治疗头风病用药经验

【摘要】 目的：基于中医传承辅助系统(V1．1)软件，分析卢尚岭教授治疗头风病的用药经验。方法：收集卢尚岭教授治疗头风病的病案，录入。中医传承辅助系统”，采用该软件集成的规则分析、改进互信息法、复杂系统墒聚类及无监督的墒层次聚类等数据挖掘方法，分析卢尚蛉教授治疗头风病的用药经验。结果：对筛选出的86个处方进行分折．确定处方中各种药物的使用频次，药物之间的关联规则，演化得到核心组合33个、新处方9个。结论：中医传承辅助系统可用于名老中医临床经验分析与总结。

【关键词】 卢尚岭  头风病  用药经验  中医传承辅助系统

卢尚岭教授1966年毕业于山东中医药大学的前身山东中医学院中医专业，现任山东中医药大学教授、主任医师，第一批全国名中医药专家学术经验继承工作指导老师，擅长治疗各种神经系统疾病。

处方是中医临床诊疗过程的最终体现，通过对名老中医治疗某一疾病的处方进行分析，可以

深入了解处方人对疾病的认识、组方的思路和用药的特点，对中医药的学术继承与创新有重要意义。“中医传承辅助系统”软件由中国中医科学院中药研究所与中国科学院自动化研究所联合开发，该软件采用规则分析、改进的互信息法…、复杂系统熵聚类拉…、无监督的熵层次聚类¨1等数据挖掘方法，可实现“数据录入一数据管理一数据查询一数据分析一分析结果输出一网络可视化展示”等功能。本文基于“中医传承辅助系统(VI．1)”，对卢尚岭教授治疗头风病的方剂用药规律进行了系统分析。

1资料与方法

1．1处方来源与筛选2011年3月至2012年1月山东省中医院脑病科专家门诊卢尚岭教授接诊患者的治疗处方。

头风病是一种以慢住阵发性头痛为主要临床表现的疾病，相当于西医的偏头痛和部分肌紧张性头痛等。在筛选处方时，选择单纯以头痛为主要临床症状患者的治疗处方，排除高血压、恶性肿瘤等可能因素导致的头痛。经过筛选，共收集处方86首。

1．2分析软件“中医传承辅助系统(V1．1)”软件由中国中医科学院中药研究所杨洪军研究员提供。

1．3处方的录入与核对 将上述筛选后的方剂录入“中医传承辅助系统(V1，1)”。考虑录入过程中可能出现的人为失误，在完成录入后，由双人负责数据的审核，以确保数据的准确性，从而为数据挖掘结果的可靠性提供保障。通过“中医传承辅助系统(VI．1)”软件中“数据分析”模块中的“方剂分析”功能，进行用药规律分析。

1。4数据分析

1．4．1提出数据源 在“中医疾病”项中输入“头风病”，提取出治疗头风病的全部方剂。

1．4．2药物使用的“频次统计” 将所有方测中每味药物的出现频次从大到小进行排序，并可以将“频次统计”结果导出至Excel文件。

1．4。3方剂“组方规律”分析“支持度个数”(表示在所有药物中同时出现的次数)设为23(支持度为26．74％)，“置信度”设为0．9，按照药物组合出现频次从大到小的顺序迸行排序；“规则分析”分析所得组合的规则。

1．4．4“新方分析” 首先进行聚类分析(核心算法包括改进的互信息法“j、复杂系统熵聚类”剖)。在聚类分析前，选择合适的相关度和惩罚度，然后点击“提取组合”按钮，发现新组方(核心算法是无监督的熵层次聚类”1)，并可以实现网络可视化展示。

2结果

2．1用药频次2011年3月至2012年1月．对卢尚岭教授治疗头风病的86首方剂中包含的140味药物进行“频次统计”，并将药物按使用频次从高到低进行排序。使用频次在10以上的药物有25味，见表l。140味药物中，有清热药25味，补虚药20味，解表药12味，活血化瘀药12味．调肝药ll味等。显示出卢教授治疗头风病用药的集中性。如表2所示。

表1  头风病方剂中频次10次以上的药物

表2   药物分类及数量统计

2．2基于关联规则分析的方剂组方规律分析方剂“组方规律”分析，“支持度个数”(表示在所有药物中同时出现的次数)设为23(支持度为26．74％)，“置信度”设为0．9，按照药物组合出现频次从大到小的顺序进行排序，出现频次在30次以上的组合，见表3。

表3头风病方剂中使用频次30次以上的组合

方剂“规则分析”，分析所得药对的用药规则，

”关联规则”的含义为：当出现“．>”左侧的药物时，出现右侧药物的概率，见表4。

2．3基于熵方法的方剂组方规律分析

2．3．1基于改进的互信息法的药物问关联度分析根据方剂数量，结合经验判断和不同参数提取出数据的预读，设置相关度为8，惩罚度为4，进行聚类分析，得到治疗头风病方剂中140味中药两两之间的关联度，将其中关联系数在0．04以上的15个药对进行列表，见表5。

2．3．2基于复杂系统熵聚类的核心组合分析 以改进的互信息法的分析结果为基础，按照相关度与惩罚度的约束，基于复杂系统熵聚类，演化出3—4味药的核心组合，共计33个，见表6。

2，3．3基于无监督的熵层次聚类的新处方分析在以上核心组合提取的基础上，点击“提取组合”按钮，通过无监督的熵层次聚类算法，有18个核心组合（表7）可以进一步聚类，得到9个新处方（表8）

利用软件的“网络展示”功能，可以采取网络可视化方式，直观地展示出药物不同组合之间的关系，例如：图l是表7中用于新方核心组合的网络可视化展示方式。

基于熵层次聚类，表7中的核心组合可以进一步组合，形成治疗头风病的新方，结果见表8，网路可视化展示见图2。

3讨论

以往分析方剂组方规律时，多以药物使用频次为基础，但此法仅适于发现显性经验，很难有创新性的发现和认识。“中医传承辅助系统”软件不仅采卢筻晖，等：基于中医传承辅助系统分析卢尚岭教授治疗头风病用药经验用规则分析，实现以频次为核心的显性经验分析，还

运用复杂系统的熵方法，实现以关联为核心的隐形经验分析。

经过软件分析统计，总结出卢教授治疗头风病常用的药物有川芎、白芷、栀子、炒枣仁、柴胡、细辛、防己、防风、清半夏、红参、焦三仙、鸡内金、天麻、当归、枳实、车前子、珍珠母、知母、白芍、石菖蒲、蜈蚣等，这些药物多数具有活血、行气、祛风、止痛、祛痰

之功效，显示出其治疗头风病用药的集中性。得到卢教授治疗头风病经常配伍使用的药物组合有：川芎、鸡内金、焦三仙，川芎、白芷、栀子、柴胡，JII芎、白芷、栀子、炒枣仁，川芎、白芷、防己、防风，川芎、白芷、防己、细辛，川芎、白芷、防己、栀子，川芎、白芷、细辛、栀子，川芎、白芷、细辛、防风，川芎、柴胡、栀子、炒枣仁，川芎、柴胡、炒枣仁，川芎、清半夏。疼痛之理不外“不通则痛”，“不荣则痛”，卢教授认为头风病常见的病机为气滞、寒凝、血虚、痰阻。以上药物及配伍符合卢教授对头风病的病机认识。

川芎为“血中之气药”，能上行头目，下行血海，中开郁结，旁开四肢，走窜之力最强，虽入血分，却能去一切风，调一切气，为卢教授治疗头风之要药。川芎治疗头风病古人亦多有阐述，如《神农本草经》谓其日：“主中风入脑头痛、寒痹，筋脉缓急，金疮。妇人血闭无子。””1《本草新编》亦有“川芎……血闭者能通，外感者能散，疗头风其神，止金疮疼痛”¨o的记载。卢教授在治疗风寒型头风时多以Jil芎、白芷配伍辛温之品，如防风、细辛、吴茱萸等；治疗风热型头风时，多以川芎、白芷配伍柴胡、栀子、黄连等；治疗血虚型头风时，多用J|l芎、白芷、细辛配伍当归、白芍等；治疗痰湿型头风时，多用川芎、白芷、防己配伍细辛、清半夏、石菖蒲等；“见肝之病，当先实脾”，在治疗气滞型头风时，多用川芎、白芷、细辛配伍柴胡、鸡内金、焦三仙等。

软件演化得出治疗头风病的新核心组合有活血祛风止痛类，如川芎、白芷配伍防己、黄芪；防风、细辛配伍藁本、生龙牡、蜈蚣、防己；有化痰息风类，如清半夏、天麻配伍夏枯草；有清热化痰类，如栀子、石菖蒲配伍僵蚕、炒枣仁；有疏肝理气类，如柴胡、黄芪配伍川芎、白芷、天麻等。这些组合大多为历代名方中的主要药物，如川芎茶调散、加味四物汤、半夏自术天麻汤、天麻钩藤饮、大补元煎等。蜈蚣是治疗头风病较为重要的药物，这在新处方聚类的核心组合与候选处方中都有体现，但蜈蚣在86首方剂中仅出现12次，由此可见，软件不仅能提取高频次高相关的药对组合，还可以提取低频次高相关的药对组合。

同时，经过软件内集成的优化算法，还可以自动剔除高频次低相关的药对组合。这都为隐性经验的挖掘和发现创造了条件。

药物组合的多样性和用药的集中性，蕴含着治疗头风病的规律，期待更多的发掘与创新。同时，经过演化得到的核心组合以及新处方的临床价值，还需要经过追本溯源、临床疗效研究等进一步评判。中医传承辅助系统”为继承挖掘名老中医经验，提高临床疗效等提供了客观、科学的新方法．值得进一步推广应用。